ONE-AGENT
Datenqualität und Daten- Validierung
Der ONE_AGENT ist ein Machine-Learning-gestütztes System, das die Datenqualität in Datenlandschaften sicherstellt. Entwickelt von der Onecept, arbeitet der ONE_AGENT nahtlos mit Plattformen wie dem ONE-HUB (www.one-hub.ch) und anderen Tools zusammen, um eine zuverlässige und präzise Datenbasis zu schaffen.
Funktionen und Vorteile

Automatisierte Datenvalidierung
Der ONE_AGENT erkennt Muster in Daten – sowohl syntaktisch als auch inhaltlich – und identifiziert fehlerhafte oder unvollständige Informationen.

"Human in the Middle"-Ansatz
Neben der Automatisierung ermöglicht der ONE_AGENT manuelle Eingriffe und Korrekturen, um die Datenqualität weiter zu optimieren.

Mustererkennung und Vorschläge
Mithilfe bereits vorhandener, korrekter Datenquellen – wie bestehenden Data Warehouses (DWH) oder validen Datenbanken – schlägt der ONE_AGENT Zuordnungen und Gruppierungen vor.

Flexible Integration
Der ONE_AGENT ist nicht auf den ONE-HUB beschränkt. Er lässt sich in beliebige bestehende Systeme und Tools integrieren, um Datenprozesse effizienter zu gestalten.
Anwendungsbereiche
Datenquellenüberwachung
Agents sitzen direkt an den Datenquellen, erkennen und melden fehlerhafte Daten, bevor sie in den Single Point of Truth gelangen.
Datenbereinigung
Automatische und manuelle Korrektur von Daten für konsistente und hochwertige Ergebnisse.
Data Governance
Unterstützung bei der Einhaltung von Standards und der Sicherstellung von Datenintegrität in komplexen Datenumgebungen.
Eigenschaften
Künstliche Intelligenz der nächsten Generation
Der ONE_AGENT nutzt modernste KI, um Datenmuster zu erkennen und Vorschläge zur Optimierung zu unterbreiten.
Anpassungsfähig und skalierbar
Geeignet für Datenprozesse unterschiedlicher Größe und Komplexität.
Optimiert für Unternehmensanforderungen
Der ONE_AGENT kann individuell auf spezifische Anforderungen zugeschnitten werden, um Datenqualität und Effizienz nachhaltig zu steigern.